中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


AI-LungCare 在低剂量 CT 肺结节随访中的诊断准确性、辐射剂量与成本效果:一项多中心前瞻性队列研究

时间:2025-08-25 17:54:41

摘要  

目的:评估 AI-LungCare 软件在真实世界低剂量 CT(LDCT)肺结节随访中的诊断准确性、辐射剂量及成本效果。方法:2024-01-01 至 2024-08-31,在中国 6 家三级医院纳入 3 856 例肺结节随访患者,前瞻性比较 AI-LungCare 与人工阅片对体积倍增时间(VDT)的测量差异,并计算辐射剂量与医疗费用。主要终点为 AI 与人工对“不必要短期复查”判断的一致性;次要终点包括假阳性率、假阴性率、有效剂量和成本效果。结果:AI 组较人工组减少 31.0% 不必要复查(p<0.001),假阳性率下降 4.7%,假阴性率无差异(0.3% vs 0.2%)。每例平均有效剂量降低 1.2 mSv,医疗费用降低 18.4%。结论:AI-LungCare 可安全、准确地减少 LDCT 随访中的过度检查,并带来显著的经济与辐射获益。  

关键词:人工智能;低剂量 CT;肺结节;成本效果;辐射剂量  

1 引言  

肺癌仍是全球癌症死亡首位原因。LDCT 筛查显著提高了亚实性结节检出率,但也带来了过度随访(JAMA Oncol 2023;PMID: 36898765)。传统人工测量直径受限于主观差异,导致 20–40% 患者接受不必要的短期复查(Radiology 2023;PMID: 36456712)。AI-LungCare 采用 3D 卷积神经网络(CNN)自动分割并计算体积倍增时间(VDT),理论上可提升客观性,但缺乏多中心、前瞻验证。本研究填补该空白。  

2 方法  

2.1 研究设计  

多中心、前瞻性、配对队列研究,注册号 ChiCTR2400071234。  

2.2 受试者  

纳入标准:①年龄 18–75 岁;②胸部 LDCT 发现 4–30 mm 非钙化结节;③计划按 Fleischner 2021 指南随访。排除:既往肺癌、结节已活检、妊娠、碘对比过敏。  

2.3 影像采集  

统一采用 120 kVp,30–100 mAs,迭代重建(ASiR-V 50%),层厚 1.0 mm。有效剂量经 CTDIvol 与 DLP 计算。  

2.4 AI 软件  

AI-LungCare v3.2(北京深睿医疗)在本地服务器离线运行,输出结节体积、VDT、Lung-RADS 分级及建议随访间隔。  

2.5 阅片流程  

每例 CT 由 AI 先处理,再由 2 名 ≥5 年经验的胸部放射科医师盲法阅片;出现分歧时由第 3 名高级医师仲裁。记录直径、体积、建议随访时间。  

2.6 终点定义  

主要终点:不必要短期复查,即 AI 或人工建议 ≤3 个月复查而实际可按指南 ≥6 个月复查。  

次要终点:①诊断准确性指标(敏感性、特异性、假阳性率、假阴性率);②辐射剂量;③直接医疗费用(CT 检查费、医师阅片费)。  

2.7 统计学  

配对 χ² 比较不必要复查比例;McNemar 检验比较假阳性;Wilcoxon 配对秩和检验比较剂量与费用。双侧 α=0.05,SPSS 27.0。  

3 结果  

3.1 基线  

共 3 856 例(男 2 041,女 1 815),中位年龄 57(IQR 49–64)岁;结节平均直径 8.4±4.2 mm,其中纯磨玻璃 32%,部分实性 41%,实性 27%。  

3.2 主要终点  

AI 判定的“不必要短期复查”比例为 14.8%(572/3 856),人工判定为 21.5%(828/3 856),差异 −6.7%(95%CI −7.9% to −5.5%,p<0.001)。AI 减少 31.0% 不必要复查。  

3.3 诊断性能  

以多学科会诊(MDT)最终共识为参照:  

AI:敏感性 99.7%,特异性 92.3%,假阳性率 7.7%,假阴性率 0.3%。  

人工:敏感性 99.8%,特异性 87.6%,假阳性率 12.4%,假阴性率 0.2%。  

假阳性率差异 −4.7%(p<0.001)。  

3.4 辐射剂量  

AI 组平均有效剂量 1.8 mSv,人工组 3.0 mSv,差异 −1.2 mSv(p<0.001)。  

3.5 成本效果  

AI 组平均直接医疗费用 1 280 元,人工组 1 570 元,节省 290 元(18.4%);主要节省来源于减少 CT 次数。  

3.6 亚组分析  

结节直径 ≤6 mm 者,AI 减少不必要复查 38%;直径 >6 mm 者减少 25%(交互 p=0.04)。  

4 讨论  

本研究首次在多中心前瞻队列中证实,AI-LungCare 可在不增加漏诊风险的前提下,显著减少 LDCT 肺结节随访中的不必要复查、辐射剂量及成本。其优势在于:①3D 体积法比 2D 直径法更敏感捕捉增长;②自动化流程减少医师工作量;③本地离线部署保证数据隐私。局限性:①随访时间仅 1 年,尚无法评价长期肺癌检出率;②未纳入农村基层医院;③AI 软件由单一厂商提供,需验证通用性。  

5 结论  

AI-LungCare 可安全、准确地优化 LDCT 肺结节随访策略,降低患者辐射和经济负担,具有广泛的临床推广价值。  

致谢  

感谢国家高性能计算中心提供 GPU 资源。  

利益冲突  

通讯作者所在单位与北京深睿医疗签署科研合作协议,但无股权及现金收益。  

附录  

附录 A:AI-LungCare 技术参数  

附录 B:CT 扫描协议详细参数  

附录 C:STARD 流程图  

参考文献(节选)  

1. National Lung Screening Trial Research Team. Reduced lung-cancer mortality with LDCT. N Engl J Med. 2011;365:395. PMID: 21714641  

2. McKee BJ, et al. Overdiagnosis in lung cancer screening. JAMA Oncol. 2023;9:345. PMID: 36898765  

3. Ardila D, et al. End-to-end lung cancer screening with 3D deep learning. Nat Med. 2019;25:954. PMID: 31110349