
期刊简介
《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。
10个常见论文统计错误,如何避免?审稿人揭秘!
时间:2024-12-12 15:54:09
在学术出版的严谨世界里,一篇论文要想从众多的稿件中脱颖而出,不仅需要新颖的观点、扎实的研究,还需要精准无误的数据分析。然而,统计错误常常成为论文被拒稿的一个重要因素。为了帮助广大研究者提升论文质量,本文总结了审稿人和编辑在审阅过程中常见的统计错误,并给出相应的改进建议。
首当其冲的是样本量不足的问题。在进行统计分析时,充足的样本量是保证结论有效性和可靠性的基础。然而,不少研究者往往忽视了这一点,导致研究的统计效力不足。为此,研究者应在研究设计阶段就充分考虑样本量的需求,确保其足够支撑后续的统计分析。
接下来要谈的是误用统计方法。许多研究者可能因为对统计方法的理解不够深入,而选择了错误的统计测试。比如,使用t检验来分析非正态分布的数据,或者在数据不满足方差齐性的情况下进行ANOVA分析。为了避免这类错误,研究者应当根据数据的特性和研究假设,选择恰当的统计方法,并在必要时寻求统计学专家的意见。
过度解释数据也是一个常见的问题。有些研究者可能会对数据进行过度解读,将偶然的发现视为有意义的结果。这种行为不仅会误导读者,还可能损害研究的可信度。因此,研究者应当保持客观,对于数据的解释应当基于充分的统计证据。
另一个不容忽视的问题是数据的多重比较。在进行多组比较时,如果不进行适当的校正,很容易出现假阳性结果。为了避免这种情况,研究者应当采用适当的多重比较校正方法,如Bonferroni法或False Discovery Rate (FDR)控制等。
忽视效应量的大小也是一些研究者常犯的错误。即使统计结果显示显著,如果效应量很小,那么实际意义也可能不大。因此,报告效应量大小对于评价研究结果的实际意义至关重要。
来说,避免统计错误需要研究者在研究设计和数据分析阶段投入更多的注意力。通过增加样本量、选择合适的统计方法、客观解释数据、进行多重比较校正以及报告效应量大小,可以显著提高研究的质量,并增加论文被接受的几率。希望本文的建议能对广大研究者在撰写学术论文时提供帮助,使其研究成果得到更广泛的认可和传播。