
期刊简介
《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。
如何判断数据分析过程中是否存在数据偏差?
时间:2024-11-28 16:28:49
观察数据分布特征
直方图与密度图:绘制数据的直方图或密度图来直观地查看数据分布。正常情况下,如果数据是从一个稳定的总体中抽样得到,其分布应该相对规则。
箱线图检查异常值比例:箱线图可以展示数据的四分位数范围(IQR)以及异常值(通常定义为小于 Q1 - 1.5IQR 或大于 Q3 + 1.5IQR 的数据点,其中 Q1 是下四分位数,Q3 是上四分位数)。如果箱线图中异常值的比例过高,或者箱线图的箱体(代表中间 50% 的数据)过短或过长,都可能暗示数据存在偏差。
对比统计量与预期值
均值、中位数和众数关系:对于对称分布的数据,均值、中位数和众数应该比较接近。如果这三个统计量之间存在较大差异,可能提示数据存在偏差。
方差和标准差评估离散程度:比较数据的方差和标准差与理论预期或类似研究中的参考值。如果方差或标准差过大或过小,可能表示数据存在问题。
检查数据一致性和逻辑性
变量间逻辑关系验证:根据业务知识和领域常识,检查变量之间的逻辑关系是否合理。
跨数据集一致性检查:如果有多个来源或不同阶段收集的数据,要检查它们之间是否一致。
通过模型诊断工具(如果使用了模型)
回归模型残差分析:在进行回归分析后,检查残差的分布情况。残差应该是随机分布且均值接近零。如果残差呈现出明显的模式,如曲线形状、随着自变量增大而增大或减小的趋势,可能表明数据存在偏差或者模型设定错误。
聚类分析结果评估:在聚类分析后,查看每个聚类内部的数据是否具有一致性,聚类之间是否有明显的差异。如果聚类结果不符合预期的业务逻辑或领域知识,可能是数据偏差导致的。
与外部标准或其他研究对比
行业标准和规范参照:将数据与行业标准、法规要求或公认的最佳实践进行对比。
同类研究数据对比:查阅相关的学术文献或其他权威研究,比较自己的数据与已有研究的数据是否一致。