
期刊简介
《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。
科技期刊论文图像学术不端行为的识别与防范
时间:2024-07-03 15:36:33
在学术研究领域,相较于文字学术不端行为,图像学术不端行为因其隐蔽性和难以检测的特性,逐渐成为不容忽视的问题。通过相关网站的统计数据显示,近年来图像学术不端行为已成为导致论文撤稿的主要原因之一。针对这一现象,本文将图像学术不端行为细分为图像剽窃、图像伪造和图像篡改三大类型,并深入探讨国内外学术出版机构在识别与防范这些行为上的策略与工具应用。
在科研诚信日益受到重视的今天,学术不端行为依然屡见不鲜,严重侵蚀了科研的纯洁性。为应对这一挑战,我国政府部门已出台多项政策强化科研诚信建设,但仅靠科研人员的自律和常规规章制度难以根治。科技期刊作为科研成果传播的重要平台,需承担更为前置和关键的预防角色。尽管现有的文献检测系统在文字重合度检测上表现优异,但对图像学术不端行为的识别仍显不足。
随着图像处理技术的飞速发展,图像作为科研表达的重要手段,其获取与处理的便捷性也催生了更多的隐性学术不端行为。尤其是以GPT-4为代表的自然语言生成模型能够生成图像,进一步模糊了图像原创的界限,增加了识别和防范的难度。
一、图像学术不端行为的现状与界定
尽管我国已有如SelfCheck等学术诚信系统,但尚未建立权威的学术不端信息发布平台。相比之下,国际上的PubPeer和Retraction Watch等平台提供了丰富的学术不端案例分析,尤其是图像学术不端行为。通过统计发现,图像重复、伪造、篡改等行为在撤稿论文中占有相当比例,凸显了图像学术不端问题的严重性。
参考国内外相关标准,本文将图像学术不端行为归纳为图像剽窃、图像伪造和图像篡改三类。图像剽窃涉及未经授权使用他人图像;图像伪造则是编造实验数据生成图像;图像篡改则是对真实图像进行不当修改,破坏其真实性和完整性。
二、不同类型图像学术不端行为的应对
图像剽窃的识别与检测:主要依赖编辑和审稿人的专业判断,同时辅助以图像检测工具。建立广泛的学术图像数据库是识别图像剽窃的关键。
图像伪造的识别与检测:由于图像伪造基于虚假数据,检测时需重点审查驱动图像生成的数据。期刊编辑需具备深厚的学科知识和实验平台了解,以便查证图像的真实性。
图像篡改的识别与检测:通过图像源文件分析或检测图像拼接、复制等痕迹来识别。现有工具如JPEGsnoop、MagicEXIF等能有效辅助识别篡改行为。
三、图像学术不端行为的防范策略
明确并引导作者处理图像的方式:制定图像处理规范,明确哪些处理是合理的,哪些是不合适的。作者应确保图像的真实性和完整性,避免无意中的学术不端行为。
科技期刊在论文刊前和刊后的制度建设:建立严格的图像审查制度,利用图像检测工具辅助初审。同时,对刊后发现的图像问题及时启动应对程序,减少负面影响。
防范图像学术不端行为的基础设施建设:构建科研数据存储平台,要求作者在投稿时提交原始图像数据,为图像比对提供基础。同时,加强与国际平台的合作与数据交换,提升检测效率。
主管机构的服务延伸:科技期刊主管部门应制定图像学术不端行为的审读规范,整合优势资源为期刊提供技术支持和业务指导。同时,科研单位应加强对科研人员论文产出的全流程管理,从源头上遏制学术不端行为。
综上所述,科技期刊在防范图像学术不端行为中扮演着重要角色。通过明确规范、制度建设、基础设施建设和主管机构的服务延伸,我们可以有效降低图像学术不端行为的发生率,维护科研诚信的底线。