中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


实例说明医学论文中实验数据以及统计方法要怎么写

时间:2024-02-26 10:44:00

医学论文和实验数据和统计方法如何写,今天在这里,我们以一些具体的实例来说明。

实验数据

假设你正在进行一项关于新型抗癌药物的临床试验。在文章中,你需要详细报告实验数据以支持你的结论。这可以包括:

  1. 患者基本信息:如患者的年龄、性别、肿瘤类型、疾病分期等。这些信息通常以表格的形式呈现,便于读者快速了解研究对象的特征。

  2. 药物剂量与反应:记录不同患者接受的药物剂量以及他们的反应。例如,可以列出不同剂量组患者的肿瘤大小变化、生存期延长情况、不良反应发生率等。

  3. 疗效评估:根据国际通用的疗效评价标准(如RECIST标准),报告患者的疗效评估结果。这可以包括完全缓解、部分缓解、疾病稳定、疾病进展等类别的患者数量及比例。

统计方法

在分析和解释实验数据时,你需要使用适当的统计方法,并说明选择这些方法的理由。以下是一些常见的统计方法及其应用场景:

  1. 描述性统计:用于描述数据的基本特征,如均值、标准差、中位数、范围等。例如,你可以报告患者的平均年龄为55岁,标准差为10岁。

  2. 生存分析:在肿瘤研究中常用,用于比较不同治疗组患者的生存期。你可以使用Kaplan-Meier曲线和log-rank检验来比较不同剂量组或不同治疗方案下患者的生存差异。

  3. 假设检验:用于比较两组或多组数据之间的差异是否具有统计学意义。例如,你可以使用t检验来比较新型抗癌药物与标准治疗药物在肿瘤大小变化上的差异。

  4. 多元回归分析:当需要同时考虑多个因素对结果的影响时,可以使用多元回归分析。例如,你可以探讨年龄、性别、肿瘤类型等多个因素对新型抗癌药物疗效的影响。

实例

假设你的研究是关于一种新型降压药物对高血压患者的影响。在文章中,你可以这样报告实验数据和统计方法:

“本研究共纳入了200名高血压患者,随机分为实验组和对照组,每组100人。实验组患者接受新型降压药物治疗,而对照组患者接受标准治疗。经过12周的治疗后,我们收集了患者的血压数据,并使用描述性统计方法进行了分析。结果显示,实验组患者的平均收缩压从治疗前的160mmHg降低到130mmHg,而对照组患者的平均收缩压仅从158mmHg降低到145mmHg。进一步使用t检验进行两组间比较发现,实验组患者的收缩压降低幅度显著大于对照组(p<0.001)。这表明新型降压药物在降低高血压患者血压方面具有显著疗效。”

这样的报告方式既详细又清晰地展示了实验数据和统计方法的应用,有助于增强文章的可信度和说服力。