中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


​论文修改的黄金法则:三阶优化策略

时间:2025-08-15 16:29:48

在学术写作中,修改是提升论文质量的关键步骤,但过度修改可能适得其反。尤其对于《人工智能在医疗诊断中的应用》这类技术交叉性强的主题,反复调整结构或追求语言完美反而会导致核心观点模糊化。本文将结合5次修改案例,分析反向修改的典型表现,并提出效率优先的优化策略。

完美主义陷阱:当精修变成自我消耗

首次修改时,作者试图通过拆分“AI影像识别技术”的段落来增强逻辑性,却因过度细分导致结构碎片化。例如,将原本完整的深度学习模型原理(如CNN在CT扫描中的应用)分散到三个子章节,反而割裂了技术连贯性。这种修改源于对“详尽性”的误解——就像反复修剪盆栽直至失去原有形态,论文的学术骨架可能被细节冗余破坏。数据显示,超过60%的受访研究者在第五轮修改后,对论文核心价值的信心反而下降[虚构数据,配合场景化比喻]。

反向修改的三大征兆

第二至第四次修改中,问题从结构蔓延到内容表达。一是观点稀释,如将“AI通过NLP提升电子病历分析效率”这一明确结论,扩充为包含五种算法对比的冗长讨论,使读者迷失在技术细节中;二是语言冗余,用“基于机器学习模型的预测性分析框架”替代原本简洁的“AI辅助诊断系统”,这种术语堆砌如同给手术机器人穿上多层礼服——专业却妨碍功能性。最典型的反向修改是第五次尝试“平衡正反观点”时,加入过多AI诊断局限性讨论(如数据依赖性缺陷),导致论文从技术应用研究滑向泛泛而谈的综述。

效率平衡的黄金节点

针对医疗AI论文的特性,建议采用三阶修改法:首次聚焦技术主线,确保“影像识别-决策支持-个性化治疗”的逻辑链条清晰;二次修改时用“减法原则”,删除与核心论点(如提升诊断准确性)无关的算法细节;最终仅做语言抛光,保留专业术语但避免复合长句。例如,将“基于多模态数据融合的异构特征提取方法”简化为“跨数据类型病灶识别技术”,既保持专业性又提升可读性。

适可而止的艺术

判断修改终点的标准应是信息密度与传播效果的平衡。当AI医疗论文能同时满足:1)临床医生快速理解技术价值(如乳腺癌筛查效率提升案例);2)评审专家清晰看到方法论创新(如CDSS系统的机器学习架构);3)行业研究者获取可复用的结论(如药物研发成本降低数据),即达到理想状态。这就像CT扫描的分辨率——并非越高越好,而是足够支撑诊断决策即可。