期刊简介
《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊，为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊，连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊，荣获天津市期刊编校质量奖，首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中，杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位，且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039，排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖，取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨，以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨，以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平，有创新性和探索性，科研设计合理，预见准确，有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志，在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位，并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针，倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版，发至邮箱 (cccm@em120.com)，同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊，单月28日出刊，国内外公开发行。邮发代号：6-93，定价：每期45元，全国各地邮局办理订阅手续，过刊和散刊可在本刊发行部购买。
摩熵数科AI+数据驱动医药革新
时间：2025-07-29 14:26:05
2025年7月16日，成都——在由成都市科学技术局、成都市发展和改革委员会等多部门联合主办的"科创天府・智汇蓉城"未来产业科技成果对接活动中，摩熵数科作为生物医药专场的核心参与企业，携其"数据+AI"双轮驱动解决方案亮相，为行业描绘了一幅从实验室到临床应用的智能化升级蓝图。这场汇聚了500余家创新主体的科技盛会，因摩熵数科的前沿实践而增添了一抹产业破局的亮色。
数据智能重构医药研发逻辑
摩熵数科CEO王中健博士在专场论坛中，以"AI+DATA：赋能医药行业全生命周期"为主题发表演讲。他形象地将传统医药研发比作"盲人摸象"，而摩熵数科打造的动态数据库系统则如同为行业装上"CT扫描仪"——覆盖全国超3万家医院的"摩熵院销智策"平台，能实时捕捉药品销售波动、医生处方习惯等关键数据，使企业决策从经验驱动转向数据驱动。这种能力在此次展示的中药创新药临床定位案例中得到验证：通过分析历史处方数据流，系统仅用72小时就完成了传统团队需要3个月才能完成的目标患者画像分析。
破解集采困局的算法钥匙
面对国家药品集采带来的利润压缩挑战，摩熵数科展示的智能投标辅助系统引发与会药企关注。该系统如同"金融市场的量化交易模型"，通过机器学习历年集采中标价格、企业成本结构、竞品策略等数据，可预测下一轮集采的合理报价区间。某上市药企应用该工具后，其核心产品在第七批集采中的报价误差率控制在1.8%以内，远低于行业平均15%的偏差水平。王中健博士特别指出：“集采不是终点而是起点，我们的算法能帮企业找到带量采购后剩余市场的精准切入点。”
生物医药全链条的AI赋能图谱
在生物制药分论坛，摩熵数科呈现了贯穿药物发现、临床试验、商业化全周期的数字化解决方案。针对细胞与基因治疗（CGT）领域研发成本高的痛点，其AI模型通过分析全球已公开的2.3万组实验数据，可预测载体设计最优方案，将临床前研究周期缩短40%。这种能力如同为科学家配备"智能试错导航"，大幅降低研发的试错成本。而在商业化阶段，其动态监测系统能捕捉到某PD-1抑制剂在基层医院的渗透率每周0.7个百分点的微妙变化，帮助药企及时调整市场策略。
构建产学研用协同生态
作为成都本土培育的科技企业，摩熵数科特别强调了与高校的深度合作。在中国药科大学等机构的支持下，其构建的"医药知识图谱"已收录超过800万条实体关系，相当于建立起医药版的"谷歌学术"。这种产学研协同模式在此次活动中结出硕果——现场展示的"临床试验机构智能匹配系统"，正是基于高校理论研究与企业工程化能力的结合，可将试验患者招募效率提升3倍。
为世界运动会注入科技动能
值得注意的是，本次科技成果对接活动还将为2026年成都世运会提供技术支持。摩熵数科透露，其正在开发的运动损伤药物反应预测模型，可通过分析运动员基因数据和用药历史，为赛事医疗保障提供个性化用药建议。这种将生物医药技术与大型赛事结合的创新思路，展现了数据智能更广阔的应用边界。
在圆桌讨论环节，多位专家指出，摩熵数科的实践标志着医药行业正从"经验医学"迈向"算法医学"时代。其构建的数据生态不仅打破了医院、企业、研发机构之间的信息孤岛，更通过AI的自我进化能力持续挖掘数据价值。正如王中健博士总结所言："当医药行业遇上数据智能，我们不是在优化现有流程，而是在重写产业规则。"这场在蓉城举办的科技盛会，因摩熵数科等创新主体的参与，正加速推动中国生物医药产业从跟跑者向领跑者的角色转变。