中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


揭秘临床预测:样本量估算的黄金法则!

时间:2024-12-20 11:12:27

临床预测模型是现代医学研究中不可或缺的工具,它们帮助医生更准确地预测疾病的发展、治疗效果以及患者的预后。构建一个可靠的临床预测模型,需要精确的样本量估算。这不仅关系到研究的科学性,也直接影响到模型的实用性和推广价值。

一、现状与问题

在医学研究中,样本量的估算是确保研究结果可靠性的关键环节。传统的样本量估算方法往往基于经验公式,如“每个预测参数至少需要10个事件(EPV, Events per Variable)”的原则。这种方法虽然简单易行,但并未考虑到多分类变量、交互作用、非线性关系等复杂因素的影响,因此在实际应用中存在一定的局限性。

二、更优的估算方法

为了解决上述问题,Richard D Riley等学者提出了一种更为精确的样本量估算方法,并开发出了实用的计算工具——pmsampsize包。这种方法不仅适用于连续、二元分类和时间到事件的结局指标,还提供了一套完整的标准来最小化过拟合的可能性,并确保关键参数的精确估计。

过拟合程度小:即预测效应的预期缩小不超过10%。

模型的表观R方值和调整R方值的绝对差值小于0.05。

精确估计残差标准差:对于连续结果模型。

精确估计预测关键时间点的人群平均结果风险:对于二元或生存结果模型。

三、实例解析

为了更好地理解这一方法,我们可以通过具体的实例来进行解析。假设我们要开发一个用于预测患者手术后恢复情况的临床预测模型,其中包含20个候选预测因子,预期事件发生率为0.174(17.4%),现有预测模型的Cox-Snell R平方值为0.288。使用pmsampsize包进行计算后,我们可以得到所需的最小样本量为662例。

四、验证阶段样本量估算

除了构建模型阶段的样本量估算外,验证模型阶段同样重要。经验估计法建议单中心外部验证至少收集100例阳性事件和100例非阳性事件;多中心外部验证则要求每家中心至少有50例阳性事件。如果目标是得出合适的校准曲线,则需要更大的样本量,至少200例阳性事件和200例非阳性事件。此外,还可以基于效应指标来计算验证阶段所需的样本量,以确保模型验证的准确性和可靠性。

五、注意事项

数据质量:高质量的数据是构建准确预测模型的基础。因此,在估算样本量时必须考虑数据的代表性和质量。

避免数据分割:在可能的情况下,应使用所有可用数据进行模型开发,并采用重采样方法(如bootstrap)进行内部验证。

机器学习的应用:当使用机器学习算法开发预测模型时,通常需要更大的样本量来防止过拟合。

外部验证的重要性:即使内部验证表现良好,也需要外部验证来评估模型在新数据集上的性能。

通过精确估算样本量并遵循一系列标准流程和技术指南,研究人员能够开发出更加可靠和有效的临床预测模型。这些模型不仅有助于提高医疗决策的质量,还能为患者带来更好的治疗结果。