中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


在论文中该如何去筛选条件和数据

时间:2024-11-28 11:49:36

1.明确研究问题和目标

精准定位研究问题:在筛选条件和数据之前,必须清晰地确定研究问题。
确定研究目标导向的数据类型:根据研究目标确定需要的数据类型。如果研究目标是评估药物疗效,那么主要的数据可能包括患者的症状改善情况、肿瘤标志物水平变化、影像学检查结果等;如果是研究安全性,可能需要关注药物不良反应的类型、发生频率、严重程度等数据。

2.考虑数据来源和质量

评估数据来源可靠性:数据来源的可靠性直接影响研究的可信度。对于医学和生命科学研究,可靠的数据来源可能包括权威医疗机构的临床记录、经过严格同行评审的科学文献、政府部门的公共卫生数据等。
检查数据质量标准:评估数据的质量,包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性。

3.依据研究设计筛选条件和数据

实验设计相关条件筛选:如果是实验性研究,如临床试验或实验室实验,根据实验设计的分组情况筛选数据。

观察性研究的条件筛选:在观察性研究中,根据研究的观察指标和纳入排除标准筛选数据。

4.数据筛选的统计学和实际意义考量

统计学意义筛选:从统计学角度考虑数据的有效性。

实际意义考量:除了统计学意义,还要考虑数据的实际意义。即使某些数据在统计上具有显著性,但如果其实际差异非常小或在实际应用中没有价值,也需要谨慎考虑是否纳入。例如,在药物研究中,虽然两种药物在某项指标上的差异在统计上显著,但如果这种差异在临床实践中不会对患者的治疗效果或生活质量产生实质性影响,那么这个数据在实际应用中的价值可能有限。

5.数据的可操作性和可解释性筛选

可操作性筛选:确保筛选的数据在后续的分析和处理过程中是可行的。
可解释性筛选:选择的数据应该是易于理解和解释的。在研究报告中,需要对数据进行解释和讨论,因此筛选的数据应该能够与研究问题和研究结果建立清晰的逻辑联系。避免选择那些难以解释其意义或与研究目标关联性不强的数据,以免在论文撰写过程中出现数据堆砌而无法有效阐述研究观点的情况。