中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


医学论文统计学中常见的统计误区

时间:2024-07-24 09:46:06

在医学论文的统计学应用中,常见的统计误区不仅会影响研究的可靠性,还可能导致结论的误导和不准确。以下是一些常见的统计误区,并结合实例进行详细说明:

1. 盲目使用t检验

误区描述:t检验的应用条件是样本取自于正态分布或近似正态分布的总体,并且要求两个总体的方差相等。然而,许多作者不顾样本是否满足这些条件,盲目使用t检验。

实例说明:某研究旨在比较两种药物对高血压患者的降压效果,但样本数据并非来自正态分布,且两样本方差明显不等。研究者未进行正态性检验和方差齐性检验,直接使用了t检验,结果可能不准确。

2. 滥用配对资料t检验

误区描述:配对资料t检验适用于配对设计的实验,即将非处理因素相同或相似的两个受试对象配成一对进行实验。然而,许多作者忽视了其严格的使用条件,滥用配对资料t检验。

实例说明:一项研究在比较两种不同手术方法对同一批患者的治疗效果时,未严格按照配对设计的原则进行样本分配和实验处理,却错误地使用了配对资料t检验,导致结论可能产生偏差。

3. 误用参数检验代替非参数检验和卡方检验

误区描述:参数检验的前提条件是资料呈正态分布且各组方差齐同。对于偏态分布和方差不齐的资料,应使用非参数检验。然而,许多作者在这些情况下仍使用参数检验。

实例说明:一项关于微量元素(如血铅、血锌)水平的研究,由于数据呈偏态分布,本应使用非参数检验或进行数据转换后再进行参数检验。但研究者直接使用了t检验,导致统计结果不准确。

4. 错误分析等级变量资料及误用t检验分析重复测量设计资料

误区描述:等级变量资料(如疗效等级:治愈、显效、好转、无效)应使用非参数检验进行分析,而重复测量设计资料应使用适当的重复测量分析方法。然而,许多作者错误地使用了t检验。

实例说明:一项关于某药物治疗效果的研究,数据为等级变量资料(如疗效等级),但研究者错误地使用了t检验来比较不同时间点的治疗效果,导致结论不准确。

5. 统计结论的描述不确切

误区描述:统计结论的描述应基于统计学术语,并结合专业知识进行判断。然而,许多作者仅凭少量统计资料就作出不科学的结论。

实例说明:一项关于吸烟与慢性气管炎患病情况的研究,结果显示P<0.01,只能说明吸烟者与不吸烟者患慢性气管炎的差异有非常显著性意义,即吸烟者更容易患慢性气管炎。但研究者直接得出“两者患病率相差非常显著”的结论,未结合专业知识进行判断,可能误导读者。

6. 统计指标的误用

误区描述:常见的统计指标误用包括率与构成比、发病率与患病率等的混淆。

实例说明:某研究在分析某地5类传染病疫情时,错误地将构成比(如某类传染病患者数占总患者数的比例)当作发病率(新发病例数/同期平均人口数),导致结论错误。

综上所述,医学论文统计学中的常见误区多种多样,研究者在进行统计分析时应严格遵循统计学原则和方法,确保数据的准确性和结论的可靠性。