中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


实例说明医学论文常见数据分析软件

时间:2024-03-05 09:53:09

医学论文常见的数据分析软件包括SPSS、SAS、R语言、STATA等,这些软件各有其特点和适用场景。以下是对这些软件的详细介绍及实例说明:

SPSS(Statistical Package for the Social Sciences):这是社会科学领域常用的统计软件,也广泛应用于医学研究中。SPSS具有友好的用户界面和强大的统计分析功能,包括描述性统计、T检验、方差分析、回归分析、聚类分析等。对于初学者来说,SPSS较易上手,且其图表功能强大,可以直观地展示数据分析结果。

实例:在一项关于某种新药物疗效的研究中,研究者可以使用SPSS对实验组和对照组的数据进行T检验,以比较两组的疗效差异。同时,研究者还可以使用SPSS的回归分析功能,探讨药物疗效与患者年龄、性别等因素的关系。


SAS(Statistical Analysis System):SAS是一款功能强大的统计分析软件,适用于大型数据集和高级统计分析。SAS具有高度的灵活性和可扩展性,支持各种统计方法和模型。在商业、科研和政府等领域都有广泛的应用。

实例:在一项关于某种疾病发病率与环境因素关系的研究中,研究者可以使用SAS对大量的环境数据和疾病发病数据进行相关性分析、回归分析等,以揭示它们之间的关系。同时,SAS还可以用于生存分析、多层次模型等复杂统计分析。

R语言:R语言是一款免费的开源统计软件,拥有丰富的统计分析函数和图形工具。它支持各种统计方法,包括回归分析、方差分析、聚类分析等,并且具有强大的数据可视化功能。R语言的灵活性和扩展性使得它成为科研领域和数据分析领域的热门选择。

实例:在一项关于基因表达谱的研究中,研究者可以使用R语言对基因表达数据进行预处理、差异表达分析、聚类分析等。同时,R语言还提供了丰富的生物信息学包和图形工具,可以直观地展示基因表达谱的热图、火山图等。


STATA:STATA是一款专门用于统计分析的软件,具有强大的数据管理、变量处理和统计分析功能。它支持各种统计方法,包括回归分析、生存分析、多层次模型等,并且具有出色的数据可视化工具。STATA在经济学、政治学和社会学等领域有广泛的应用。

实例:在一项关于公共卫生政策对居民健康影响的研究中,研究者可以使用STATA对政策实施前后的居民健康数据进行对比分析、回归分析等。同时,STATA还可以用于处理复杂的调查数据、进行缺失值处理等。


除了以上几种常见的统计软件外,还有一些其他的数据分析软件如Excel、Tableau、Python等也广泛应用于医学研究中。在选择数据分析软件时,研究者应根据具体需求和使用者的熟练程度进行选择。