中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


癌症基因组学的三大统计陷阱

时间:2025-08-14 17:06:49

在生物医学研究中,癌症基因组学因其复杂的分子机制和高通量数据的爆炸性增长,成为统计陷阱的高发领域。从公共数据库(如TCGA、GEO)提取的基因表达数据,到临床转化研究中的靶向治疗响应分析,每一步都可能因方法学疏漏导致结论偏差。本文将聚焦三大核心问题:P值操纵的隐蔽性、可重复性危机的根源,以及方法学规范的关键作用。

P值操纵:从数据挖掘到选择性报告

在癌症基因组学中,P值常被误用为“显著性通行证”。例如,通过t检验比较肿瘤与正常组织的基因表达差异时,研究者可能对同一数据集进行多次检验(如上万次基因的差异分析),却未校正多重假设检验带来的假阳性率膨胀。这种“钓鱼式分析”类似于在黑暗森林中盲目射击——即使没有真实效应,也会有偶然命中的目标。更隐蔽的做法是选择性报告:仅展示P值显著的基因(如TP53、KRAS等高频突变基因),而忽略未达标的其他结果。这种操纵导致TCGA等数据库中部分“驱动基因”的结论难以在独立队列中复现。

可重复性危机:技术噪声与生物异质性的双重陷阱

基因表达数据的可重复性问题常源于技术层面与生物学层面的混淆。例如,RNA-Seq数据虽能检测低丰度转录本,但不同实验室的建库方法(如polyA富集与核糖体RNA去除)会导致同一基因的定量值差异高达20%。这就像用不同品牌的尺子测量同一物体——结果必然存在系统偏差。此外,肿瘤样本的异质性(如HRD阳性与阴性患者的PARPi响应差异)若未被预先分层,ANOVA分析可能掩盖亚群特异性效应。回归分析中忽略批次效应(如测序平台差异)更会放大虚假关联。

方法学规范:从预处理到模型选择的系统性方案

解决上述问题需建立全流程质控体系。数据预处理阶段,异常值剔除应结合生物学意义(如拷贝数变异导致的极端表达值),而非单纯依赖统计阈值。标准化方法需匹配数据类型:RNA-Seq适用TPM/RPKM消除测序深度影响,而芯片数据需RMA算法校正背景噪声。在统计建模时,针对癌症基因组学的“高维小样本”特性,建议采用弹性网络回归(结合L1/L2正则化)替代传统线性回归,以平衡特征选择与过拟合风险。临床转化研究中,HRD状态评估需同步报告检测方法(如Myriad MyChoice CDx与实验室自建方法的敏感性差异),避免技术偏倚误导治疗决策。

癌症基因组学的统计陷阱本质上是数据复杂度与人类认知局限的碰撞。通过强化方法透明度(如预注册分析计划)、采用鲁棒性算法(如非参数检验替代t检验),以及推动数据共享(如GEO的原始数据上传规范),方能将“陷阱”转化为推动精准医疗的基石。