中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


参考文献:学术社交的隐秘武器

时间:2025-07-21 17:28:25

在学术社交的隐秘战场上,参考文献列表常被视为枯燥的格式规范,却鲜少有人意识到它是一把打开人脉与影响力的金钥匙。尤其在人工智能这样快速迭代的领域,一篇论文的引用链往往能揭示学术脉络的暗流涌动。文献列表不仅是学术成果的注脚,更是研究者社交网络的拓扑图。

从静态列表到动态社交工具

传统认知中,参考文献仅是学术规范的体现,但AI领域的研究显示,超过60%的学者会通过追踪高价值文献的引用关系寻找潜在合作者。例如,当你的论文引用某位学者的早期工作,系统算法会将其推送到对方的学术提醒中——这相当于在对方的数字门前轻轻叩响。2025年《人工智能指数报告》指出,跨机构合作论文的引用量比单机构论文平均高出23%,印证了引用策略对学术网络扩张的杠杆效应。

更精妙的是“反向社交”策略:在综述类论文中有意纳入新锐学者的成果,这类“学术曝光”常引发被引用者的主动联系。谷歌前CEO埃里克·施密特曾预言,AI将重塑学术协作模式,而引用行为正是这种协作的“初始握手”。

引用分层:精准定位学术圈层

人工智能领域的文献可划分为三类社交货币:

1.基石型引用:如深度学习三巨头(Hinton、LeCun、Bengio)的经典论文,引用它们相当于展示学术正统性,类似商业社交中的“名牌大学背书”。

2.桥梁型引用:选择跨学科文献(如同时引用计算机视觉与认知科学的论文),能吸引不同领域学者的注意,形成“学术跨界效应”。MMMU等新型基准测试的研究表明,AI突破常诞生于学科交叉地带。

3.潜力股引用:刻意引用预印本或新发表论文,这类文献作者通常处于学术上升期,回应意愿更强。2025年夏季的AI国际会议中,30%的学者合作始于对彼此未正式发表工作的引用讨论。

数据驱动的社交增值技巧

通过分析AIVRID 2025会议收录论文的引用模式,我们发现两个现象:引用频次高的论文作者在会议社交环节被主动搭讪的概率提升4倍;而引用小众高质量文献的论文,更容易获得审稿专家的隐性好感。这揭示了一个底层逻辑:文献选择暴露了研究者的信息筛选能力,而学术圈的本质是信息不对称的博弈场。

实际操作中,可借助AI工具优化引用策略:

使用文献图谱工具(如VOSviewer)识别领域内的“社交枢纽论文”——即被多个学术小团体共同引用的关键文献。

跟踪RAIIC2025等顶级会议的引用热点,这些实时数据能反映学术圈的最新兴趣走向。

在伦理章节引用政策制定者的报告,这类引用常被政府背景学者检索到,可能开启产学研合作通道。

隐性价值的长期复利

一位参与ICICC2025的院士曾透露,其团队通过系统性引用发展中国家学者的工作,意外获得了这些地区研究机构的长期数据共享权限。这种“学术长尾效应”在AI领域尤为显著——当你的引用覆盖足够广时,算法推荐系统会将你的新论文自动推送给曾被引用的学者群,形成滚雪球式的传播。

最终,高明的引用策略如同下围棋:每个落子(引用)都在构建势力范围。当你的文献列表既能锚定经典,又敏锐捕捉前沿,它便不再是一串冰冷编码,而成为学术社交网络中活跃的“神经突触”,持续触发意想不到的连接。