中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


医学论文统计方法与结果规范

时间:2025-07-15 15:45:06

在医学论文写作中,统计方法与结果的规范描述是确保研究科学性的核心环节。本文将从变量定义、研究设计、统计方法选择及结果呈现四个维度,结合具体案例进行系统化梳理。

变量类型的准确定义与描述

医学研究中的变量可分为连续变量与分类变量两类。年龄作为典型的连续变量,理论上可精确到小数点后多位(如42.6岁),但在实际研究中常以整数形式记录。此时需特别注明“年龄按年取整处理”,避免读者误判数据精度。性别作为二分类变量,建议采用数字化编码(如0=男性,1=女性)提升数据处理效率,但需在方法部分明确定义编码规则。

比喻说明:连续变量如同流水般绵延不绝,分类变量则像储物柜的独立隔间——每个类别互不干扰且界限分明。

研究设计的规范表述

**随机对照试验(RCT)**需明确三个核心要素:随机化方法(如区组随机法)、盲法实施层次(单盲/双盲)、对照组的干预措施。例如:“采用分层随机分组,患者与评估人员均不知分组情况,对照组使用标准治疗方案”。

队列研究应突出其前瞻性特征,描述基线数据收集时点与随访间隔。典型描述为:“基于2020-2025年健康体检队列,每半年采集一次生物标志物数据”。病例对照研究需重点说明匹配标准,例如:“按年龄±2岁、性别1:1匹配健康对照,通过电子病历系统回溯暴露史”。

统计方法的选择与报告

t检验适用于两组均值比较,需区分独立样本与配对样本类型。例如比较手术前后疼痛评分应采用配对t检验,需注明“数据经Shapiro-Wilk检验证实正态性,方差齐性通过Levene检验”。当涉及三组及以上比较时,**方差分析(ANOVA)**需报告组间/组内自由度及事后检验方法,如“采用Tukey法校正多重比较”。

回归分析在病因研究中的作用犹如侦探破案:通过构建多变量模型控制混杂因素,揭示关键变量的独立效应。例如:“建立Logistic回归模型,调整年龄、BMI后,吸烟者的疾病风险增加2.3倍(95%CI:1.4-3.8)”。

结果呈现的标准化模板

统计结果需完整报告检验统计量、自由度和精确P值。避免使用“P<0.05”的笼统表述,应写作“t(58)=2.13,P=0.037”。对于连续变量,均值需配套标准差(SD)或标准误(SE),如“收缩压下降12.6±3.2 mmHg”。分类变量数据建议采用频数与百分比双重呈现,例如“男性患者168例(62.9%)”。

特别提示:当P值接近显著性阈值(如0.05-0.10区间),需补充效应量指标(Cohen’s d或OR值)说明临床意义。对于阴性结果,应通过功效分析证实样本量充足性,避免Ⅱ类错误误判。

通过以上结构化框架,研究者既能满足学术规范要求,又能使复杂统计概念具象化。建议在初稿完成后使用GRADE证据分级工具进行方法学质量自评,必要时借助CONSORT或STROBE声明检查清单完善报告细节。