中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


AI辅助制药对于医学方面有哪些影响

时间:2024-11-29 16:00:24

AI辅助制药对医学方面产生了深远的影响,具体表现在以下几个方面:

一、提高研发效率

AI技术可以通过数据处理和算法建模,从海量的原始数据中精准地分析出有价值的信息,帮助研发人员发现药物开发的方向和可能出现的问题。在药物研发的初期阶段,AI可以大量缩短筛选药物的时间,减少实验的数量,从而提高研发效率。具体来说:

药物发现:AI可以通过分析大量生物医学数据,快速识别与疾病相关的潜在靶点。通过机器学习和深度学习算法,AI能从复杂的生物数据中识别出潜在的药物靶点,加速从生物学理解到药物发现的过程。

化合物筛选与优化:AI技术可以处理和分析大量的化合物数据库,快速筛选出有潜力的药物候选分子,并对其进行结构优化,以提高药效和降低毒性。

二、降低研发成本

AI技术的引入可以将生产成本和研发成本大大降低。通过模拟和计算,AI可以快速地评估各种药物候选物的效果,找出最优的方案,并提供相关数据支持,帮助制药公司减少实验次数及实验失败率,从而节约开发成本。此外,AI还可以辅助临床试验,提高临床试验的效率和准确度,进一步降低制药成本。

三、推动医疗发展

AI技术带来的数据分析技能,可以帮助制药公司更好地了解患者的个体情况,找出患者病因和病情变化的规律,为制药公司开发个性化的治疗方案提供技术支持。AI技术通过分析患者的基因型和表型数据,预测患者对药物的反应,为个性化治疗提供技术支持,为众多患者提供更加准确和有效的治疗。

四、优化试验设计

AI在临床试验设计中的应用,包括患者分层和招募,可以帮助研究人员更有效地设计临床试验,并快速招募到合适的患者群体,从而加快药物的研发进程。AI可以预测化合物的时效性和安全性,并为有可能出现的副作用提供预警,提高药物开发成功的概率,帮助制药公司减少开发时间和资金的浪费。

五、挑战与未来展望

尽管AI在制药行业的应用前景广阔,但也面临着一些风险和挑战,包括技术发展不达预期、研发成本导致的公司亏损、生物医药投融资下滑、地缘政治风险、数据隐私与安全风险以及市场竞争加剧等。然而,随着技术的不断进步和政策的持续扶持,AI赋能的制药行业有望实现“病者皆有药”的目标,为广大患者提供更加准确、有效和可靠的医疗服务。

综上所述,AI辅助制药对医学方面产生了积极而深远的影响,不仅提高了药物研发效率和降低了成本,还推动了个性化医疗的发展和优化了临床试验设计。未来,随着技术的不断进步和应用的不断深化,AI辅助制药将在医学领域发挥更加重要的作用。