中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


【论文写作技巧】论文写作中的数据处理技巧

时间:2024-06-14 10:22:08

在科研和学术领域中,数据无疑是论文写作中的基石,而数据的有效处理则是构建高质量论文的关键环节。合理、精准的数据处理不仅能为研究者提供可靠的结论和推论,更能确保研究成果的科学性和可信度。以下将详细介绍一些常用的数据处理方法,旨在帮助研究者在论文写作过程中获得更为精准和有效的数据分析结果。

论文写作中的数据处理技巧



一、数据收集


首先,根据研究问题的性质和需要,选择适宜的数据收集方法,如问卷调查、实验记录、实地观察等。在数据收集过程中,务必确保方法的科学性和数据的可信度,为后续的数据处理和分析奠定坚实的基础。


二、数据清选


数据清选是数据处理的首要步骤,旨在去除数据中的错误、不一致、重复和缺失值。针对异常值,研究者需根据数据的实际情况,权衡删除、替换或保留的利弊,选择最为合适的方法。对于缺失值,处理方式同样需审慎考虑,可以选择删除、插补或保留,但需确保处理后的数据能够真实反映研究对象的实际情况。


三、数据规范化


针对数据中存在的不同单位或量纲问题,研究者可以采用数据规范化的方法,如最小-最大规范化、标准化等,以消除数据间的量纲差异,便于后续的数据分析和比较。


四、数据分类与分组


根据研究问题和目的,将数据进行分类和分组,有助于更加系统地对数据进行分析和比较。合理的分类和分组能够揭示数据间的内在联系和规律,为论文的撰写提供有力的支持。


五、数据描述


使用适当的图表(如柱状图、折线图、饼图等)或描述性统计方法(如平均数、中位数、标准差等),可以直观地展示数据的特征。这些数据描述能够帮助读者更好地理解数据的中心趋势和变异程度,为论文的阐述提供有力的数据支撑。


六、数据解释与讨论


在数据分析的基础上,研究者需要对数据进行深入的解释和讨论。通过数据解释和讨论,可以进一步阐述论文的观点和结论,增强论文的可信度和说服力。同时,这也是研究者展示自己研究深度和广度的重要机会。


七、数据转换


根据研究需要,对数据进行适当的转换,如对数化、标准化等,可以使数据更加符合特定的分析方法和模型要求。通过数据转换,研究者可以更加灵活地运用各种统计和分析方法,获得更为准确和有效的分析结果。


八、结果呈现


在论文中,使用适当的表格、图表、图形等方式呈现分析结果至关重要。清晰、直观的结果呈现不仅有助于读者更好地理解研究内容,还能提升论文的整体质量。


以上即为处理论文写作中数据的详细步骤和技巧。希望通过本文的介绍,能够为广大研究者提供有益的参考和启示。如有更多疑问或需要进一步的指导,欢迎咨询云平文化在线编辑!