期刊简介
《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊，为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊，连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊，荣获天津市期刊编校质量奖，首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中，杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位，且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039，排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖，取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨，以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨，以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平，有创新性和探索性，科研设计合理，预见准确，有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志，在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位，并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针，倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版，发至邮箱 (cccm@em120.com)，同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊，单月28日出刊，国内外公开发行。邮发代号：6-93，定价：每期45元，全国各地邮局办理订阅手续，过刊和散刊可在本刊发行部购买。
统计学在医学论文写作中的应用及常用统计方法与软件
时间：2024-04-19 09:59:03
统计学在医学论文的写作过程中发挥着举足轻重的作用。通过详尽的搜索、系统的整理、深入的分析以及精准的描述数据，我们可以推断出被测量对象的内在本质，甚至对其未来发展趋势进行科学的预测。这一过程中，不仅涉及到了大量的数学知识，还涵盖了多个学科领域的专业理论，其应用范围之广，几乎触及了社会科学和自然科学的每一个角落。接下来，我们就来详细探讨一下在撰写医学论文时，常常会用到的几种统计学应用方法。
在医学研究中，统计分析方法的运用是至关重要的。其中，t检验是一种常用的方法，它包括了单样本t检验、配对样本t检验（也被称为成对样本t检验）以及两独立样本t检验（或称为成组t检验），而在实际应用中，以后两种t检验的使用最为普遍。
此外，方差分析也是医学研究中不可或缺的一种统计方法。它主要包括完全随机设计的方差分析和随机区组设计的方差分析两种类型。在进行多重比较时，LSD-t检验是两两比较中常用的一种手段。
χ2检验在医学研究中同样占据着一席之地。这种方法涵盖了独立样本四格表χ2检验、配对四格表χ2检验、Fisher确切概率法以及行×列表资料的χ2检验等多种形式。
除了上述方法外，非参数检验也是一种重要的统计分析手段。它包括了配对样本比较的Wilcoxon符号秩检验、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验、完全随机设计多个样本比较的Kruskal-Wallis H检验以及随机区组设计多个样本比较的Friedman M检验等多种方法。
回归分析在医学研究中同样具有重要地位，其中线性回归和logistic回归是最为常用的两种形式。
在选择统计方法时，我们需要考虑多个因素。首先是流行病学方面，包括横断面研究、病例对照研究（由结果探寻原因）、队列研究（由原因推导结果）以及随机对照试验等。其次，我们的分析目的也是选择统计方法的关键，例如描述、比较、探寻相关性或进行回归分析等。同时，我们还需要考虑变量的分组情况，是单因素还是多因素，以及单因素中是涉及两组还是多组数据。此外，设计方案也是一个重要的考量因素，如是否采用完全随机、配对或配伍、重复测量、是否存在交互作用以及是否需要进行生存分析等。最后，我们还需要根据资料的类型（如计量资料、计数资料、等级资料或生存时间等）和数据特征（如正态性、方差齐性、独立性、样本量大小以及线性关系等）来综合选择最合适的统计方法。
以下是一些具体的应用举例：
一、假设我们进行了一项随机对照试验，目的是比较针刺组和温针组在治疗前后颈痛量表（NPQ）的评分变化。考虑到数据特征包括正态性、方差齐性以及非独立性（因为同一对象不同时刻的测量值之间存在相关性），我们可以选择重复测量的方差分析或混合模型来进行统计分析。
二、在另一项随机对照试验中，我们旨在比较西格列汀联合甘精胰岛素与单纯甘精胰岛素在治疗早期糖尿病肾病方面的效果。由于资料特征为计数资料和等级资料，且样本量适中，因此我们可以选择卡方检验或秩和检验来进行统计分析。
三、再举一个例子，我们进行了一项随机对照试验，目的是比较观察组和对照组在各种并发症发生率上的差异。考虑到并发症之间并非完全独立（例如发生导管堵塞的患者也可能发生穿刺点感染），我们应该对每种并发症的发生率分别进行卡方检验，而不是采用2×6列联表的卡方检验。
四、最后举一个关于相关性的例子。我们想要探讨皮肤真菌病程与疗效之间的相关性，即病程越长疗效是否越差。由于资料特征为双相有序且属性不同的二维列联表，因此我们可以选择Spearman秩相关分析来进行统计推断。同时，如果我们想要比较不同病程的患者在疗效上的差异是否具有统计学意义，那么可以采用秩和检验来进行统计分析。
在进行统计分析时，我们通常会借助一些专业的统计软件来提高效率和准确性。其中SAS适用于大数据分析；SPSS则以其直观的图形界面和易上手的特点而受到广泛欢迎；Stata常用于Meta分析；而Python和R则分别由计算机专家和统计学家开发，具有强大的数据可视化和统计分析功能，能够绘制各种美观新颖的图表并应用最新的统计学方法。