中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


怎么寻找毕业论文所需要的数据?

时间:2024-02-29 14:33:13

在寻找毕业论文所需的数据时,可以尝试以下几种方法:

  1. 学术数据库:利用学术数据库如Google学术、百度学术、维普、CNKI等,搜索相关关键词,找到与自己课题相关的论文和研究,查看这些论文中所用到的数据来源,可以借鉴其数据选取和收集方法。这些数据库通常包含大量的学术期刊、会议论文、报告等,是获取研究数据的重要途径。

  2. 公共数据集:许多政府、统计机构和大型研究机构都会提供公共数据集,这些数据集具有较高的可信度和广泛的应用领域。可以通过访问相关网站,如国家统计局、世界银行、欧盟统计办公室、美国劳工统计局等,寻找与自己研究课题相关的数据。这些数据集通常包含大量的原始数据,可以直接用于分析或作为自己研究的基础数据。

  3. 实地调查:如果自己的研究需要采集原始数据,可以进行实地调查。根据自己的研究目的和问题,选择合适的调查对象和方法,以收集与毕业论文相关的数据。实地调查可以获得一手数据,更加真实、准确地反映实际情况。

  4. 调查问卷:通过设计并发放调查问卷,可以获取大量的数据。可以使用在线调查平台如问卷星、SurveyMonkey等,或者通过问卷纸质发放和面访的方式进行调查。调查问卷需要设计合理、问题明确,才能获得有效的数据。

  5. 行业报告和咨询机构:针对特定行业或领域的研究,可以查找相关的行业报告或咨询机构的研究报告。这些报告通常包含大量的行业数据和分析,可以为自己的研究提供有力的支持。

  6. 社交媒体和在线论坛:在社交媒体和在线论坛上,可以找到与自己研究课题相关的讨论和数据。例如,在知乎、微博等社交媒体上,可以关注相关话题和讨论,获取有用的信息和数据。

需要注意的是,在获取和使用数据时,要遵守相关的法律法规和伦理规范,确保数据的合法性和可靠性。同时,在分析和解释数据时,要保持客观、谨慎的态度,避免主观臆断和误导性结论。