中国中西医结合急救杂志

期刊简介

  《中国中西医结合急救杂志》为中国中西医结合学会主办的中西医结合急救专业性学术期刊,为中文核心期刊、中国科技论文统计源(科技核心)期刊、中国精品科技期刊。连续2年被评为中国科协精品科技期刊工程项目资助期刊,连续7次(14年)荣获天津市优秀期刊奖、天津市一级期刊,荣获天津市期刊编校质量奖,首届《CAJ-CD》规范优秀奖。在科技部中国科技信息研究所出版的《中国科技期刊引证报告》(核心版)中,杂志影响因子连续8年在本学科领域内排全国前3位,且逐年提高。在科技部中信所2010年CJCR核心版影响因子1.039,排第1位。历年向中国科协推荐的多篇论文在全国优秀学术论文评选中都获得优秀论文奖,取得了巨大的社会效益。期刊现已进入美国《化学文摘》(CA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)、美国《乌利希期刊指南》(UPD)、中文核心期刊要目总览、中国科技论文统计源期刊、中国学术期刊文摘(中、英文版)、中文生物医学期刊目次数据库(CMCC)、中国生物医学期刊引文数据库(CMCI)、中国学术期刊综合评价数据库(CAJCED)、中国期刊全文数据库(CJFD)、中国中医药文献数据库、中国学术期刊(光盘版)(CAJ-CD)、中国科技信息研究所“万方数据网络系统(China Info)”、万方医学网、国家中医药管理局“中国传统医药信息网”、“em120.com危重病急救在线”等。《中国中西医结合急救》杂志把关注学科发展、服务学科发展作为办刊宗旨,以服务广大医药卫生科技人员、推动具有我国特点的中西医结合急救医学基础与临床学科的发展为宗旨,以全面反映我国中西医结合急救医学基础理论及临床科研成果、普及有关中西医结合急救医学临床的基本知识和技能、推广现代中西医结合急救医学先进技术、快速传递国内外急救医学前沿信息、加强国内及国际间学术交流为己任。刊出文章能反映国内学术水平,有创新性和探索性,科研设计合理,预见准确,有一定的学术价值。现已成为反映我国中西医结合急救医学学科建设水平、成果和发展状况的权威性的杂志,在中西医结合急救医学领域的学术刊物中处于重要地位,并在国际上受到关注。本刊坚持理论与实践相结合、提高与普及相结合的办刊方针,倡导百花齐放、百家争鸣。本刊实行同行专家审稿制度。设有述评、专家论坛、标准与规范、论著、研究报告、经验交流、病例报告、方法介绍、治则·方剂·针灸、循证医学、综述、讲座、理论探讨、临床病例(病理)讨论、科研新闻速递、消息、会议纪要、读者·作者·编者等栏目。作者在投稿时需提供投稿文章的电子版,发至邮箱 (cccm@em120.com),同时邮寄纸质稿2份;单位介绍信;审稿费100元;有各类科研基金资助的需提供带审批章和课题号的证明复印件;第一作者简介(出生年、性别、民族、籍贯、硕士以上学位、职称、主要研究方向等);第一作者或通信作者联系方式(手机、Email等)。本刊为双月刊,单月28日出刊,国内外公开发行。邮发代号:6-93,定价:每期45元,全国各地邮局办理订阅手续,过刊和散刊可在本刊发行部购买。


山东聊城:“三强化”深入推动防返贫动态监测

时间:2023-04-13 16:09:38

 为切实做好防返贫动态监测工作,夯实乡村振兴基础,山东省聊城市乡村振兴局聚焦“巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接”工作主线,严格落实“四个不摘”工作要求,扎实开展防返贫动态监测和帮扶工作,切实巩固脱贫攻坚成果。

  强化实地核查,做到快响应。聊城市乡村振兴局实行常态化排查和不定期核实相结合的风险核查机制,发挥监测预警“哨点”作用,建立由村支书、乡村振兴联络员、网格员组建的防返贫监测信息员队伍,由工作队员按照“不落一户、不漏一人、不存盲区、不留死角”的要求开展排查,第一时间掌握因病、因灾、因学等导致农户存在返贫风险的情况,并逐级上报;对行业部门发布的需排查人员名单,随时入户、随时核实,及时上报风险核实信息。充分利用全国防返贫监测信息系统、聊城市智慧云平台,对存在返贫致贫风险的农户做到“早发现、早纳入、早帮扶。”

  强化数据共享,做到早发现。聊城市冠县建立防返贫动态监测帮扶工作联席会议制度,围绕“两不愁三保障”等核心内容,制定医疗自费超过三万、新增低保、五保、困境儿童等多项具体监测指标,夯实9个行业部门监测预警职责,每月5日前将预警人员名单反馈到冠县乡村振兴局,7日前向各镇(街)发布风险预警信息。今年以来共发布3104条预警信息,现已经全部排查完毕,新纳入1户4人。

  强化数据清洗,做到零问题。聊城高新区认真就省下发的《全国巩固脱贫成果和防返贫监测数据质量评估规则及清洗方法》开展培训,每月不定期开展国家系统数据自查自纠式清洗工作,切实提高全国巩固脱贫成果和防返贫系统内数据质量,及时发现错误数据、及时整改,切实做到问题数据早发现、早反馈。今年以来,共开展2轮数据清洗,发现疑似问题数据200余条,现已经全部核实或整改完毕。